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27门行业精英课,带你直击产业第一线
发布日期:2025-12-26    作者:教务处

1229日–19日,来自审计、金融、科技、法律等领域的25位行业精英走进课堂,为你呈现一场“职业启蒙+技能升级”的盛宴!课程内容深度融合学科知识与产业实践,涵盖人工智能、RPA财务机器人、数据科学、金融投资、税务管理、法律实务、跨境电商、文化产业、人力资源、保险规划、出版传媒、外国文学研究等12大领域。

一、课程信息

1.MATLAB()

特邀精英:戚芳芳,上海寰擎信息科技有限公司董事会秘书兼战略拓展部总监

开课院系:统计与数学学院

开课时间地点:20251229日第5-6节(12:5514:30),上川路校区实验中心705

课程简介:解析技术工具在金融与商业决策中的实际应用,探索数据分析到量化建模的职业路径。

2.财务数据分析实践

特邀精英:王异弜,东方财富信息股份有限公司高级数据分析师、部门总监

开课院系:计算机与人工智能学院

开课时间地点:20251229日第5-6节(12:5514:30),上川路校区实验中心506

课程简介:讲解上市公司财务数据获取、质量评估及结构化处理全流程,建立数据转化能力。

3.日语学术写作与研究方

特邀精英:刘远,星聚会文化科技有限公司人力资源高级培训师

开课院系:外国语学院

开课时间地点:20251229日第5-6节(12:5514:30),文翔路校区3DS35

课程简介:解析考公、考研、留学、就业与创业策略,传授实用面试技巧。

4.人事专员实务

特邀精英:陈婕,瑞毅企业管理咨询有限公司人力资源总监

开课院系:财税与公共管理学院

开课时间地点:20251229日第5-8节(13:0016:00),文翔路校区6DS31

课程简介:讲授教练型沟通工具及多场景实操技法,提升职场沟通与人力资源管理能力。

5.务理论综合实景应用

特邀精英:甘毅,上海智期科技有限公司CEO

开课院系:国际经贸学院

开课时间地点:20251229日第7-8节(14:4016:15),上川路校区五教102

课程简介:解读国务院“人工智能+”行动报告,剖析AI发展阶段与应用场景,探讨个人如何参与AI时代变革。

6.财务数据分析实

特邀精英:章展宏,东方财富信息股份有限公司研究员、高级项目经理

开课院系:计算机与人工智能学院

开课时间地点:20251229日第7-8节(14:4016:15),上川路校区实验中心506

课程简介:系统讲解数据分析方法论与ETL流程,拆解数据清洗、标准化关键技术。

7.企业所得税纳税评估模拟实

特邀精英:许柯杰,江苏税务软件有限公司会计师、技术支持

开课院系:财税与公共管理学院

开课时间地点:20251230日第1-4节(8:3012:05),文翔路校区学验楼602

课程简介:讲授智慧税务模拟实验操作,掌握大数据在税务管理中的应用。

8.RPA ERP机器人实践

特邀精英:楚万文,上海泓江信息科技有限公司总经理

开课院系:计算机与人工智能学院

开课时间地点:20251230日第1-4节(8:3012:05),上川路校区实验中心501

课程简介:指导开发销售管理与费用报销RPA机器人,解决业务自动化挑战。

9.数据科学基础实训

特邀精英:陈金泰,智启云途(上海)智能科技有限公司AI算法工程师

开课院系:金融科技学院

开课时间地点:20251230日第1-2节(8:3010:05),上川路校区实验中心410

课程简介:讲解Coze低代码平台在数据预处理、分析挖掘中的应用,实现智能体搭建与业务提效。

10.期货期权交易模拟实

特邀精英:宋鹏,东海期货总监

开课院系:金融学院

开课时间地点:202512303-4节(10:3012:05),实验中心305

课程简介:通过模拟环境,帮助学生体验真实的交易场景,深入理解股指期权的合约规格、交易机制及风险管理方法。

11.风险管理案例

特邀精英:娄道永,燕道(宁波)数据科技有限公司创始人兼CEO

开课院系:保险学院

开课时间地点:20251230日第3-4节(10:3012:05),上川路校区二教408

内容简介:探讨老龄化叠加低利率时代的养老保险规划,构建养老金融认知。

12.财务数据分析实践

特邀精英:姜曦越,东方财富信息股份有限公司 研究员、高级项目经理

开课院系:计算机与人工智能学院

开课时间地点:20251230日第5-8节(12:5516:15),上川路校区实验中心405

课程简介:演示如何通过Python与正则表达式抽取上市公司财务报表,完成将PDF公告转为结构化数据的全流程实践。

13.风险管理案例

特邀精英:林晓峰,上海联明机械股份有限公司总经理

开课院系:保险学院

开课时间地点:20251231日第3-4节(10:3012:05),上川路校区二教103

课程简介:剖析上市公司运营风险典型案例,强调内控完善与危机应对能力。

14.文化旅游项目开

特邀精英:彭琳,上海书碧湖文化交流有限公司总经理、执行董事(高级工程师、中级经济师

开课院系:工商管理学院

开课时间地点:202614日第1-4节(8:3012:05),文翔路校区6DS21

课程简介:以云南为例,探讨西部民族地区文化旅游发展与可持续评估。

15.行业轮动与ETF

特邀精英:曹忠民,国信证券首席投顾

开课院系:金融学院

开课时间地点:202614日第3-4节(10:30-12:05),上川路校区实验中心510

课程简介:介绍中国股市发展历程及未来展望,教授ETF投资策略与方法。

16.文化艺术与金融产

特邀精英:彭琳,上海书碧湖文化交流有限公司总经理、执行董事(高级工程师、中级经济师)

开课院系:工商管理学院

开课时间地点:202615日第1-4节(8:3012:05),文翔路校区6DS22

课程简介:解析文化艺术与金融资本互动模式,探索文化IP价值转化与产业投融资实践。

17.刑事案例研

特邀精英:杨焱妮,上海瑞富律师事务所工会主席、党支部组织委员

开课院系:法学院

开课时间地点:202615日第5-8节(12:5516:15),上川路校区六教207

课程简介:分享青年律师执业经验与典型案例,展现法律职业多元发展路径。

18.统计前沿

特邀精英:冷燮,海数治数据科技有限公司总经理(高级统计师)

开课院系:统计与数学学院

开课时间地点:202616日第5-6节(12:5514:30),上川路校区实验中心705

课程简介:介绍统计学在经济社会前沿领域的最新应用,拓宽对数据驱动决策的理解。

19.外国文学研究前沿

特邀精英:张书圣,复旦大学中文系博士后

开课院系:人文艺术学院

开课时间地点:202616日第7-8节(14:4016:15),上川路校区六教114

课程简介:解析传统隐喻范式与大模型范式在图像生成中的差异,探讨向量空间与统计概率如何重塑创作机制,引发对人类想象力及语言表达的反思。

20.创新创业训练专

特邀精英:张杨,国金证券股份有限公司部门经理

开课院系:会计学院

开课时间地点:202616日第9-12节(16:4520:05),文翔路校区5DS12

课程简介:揭秘金融机构风控体系如何迁移至创业场景,构建创业“风险仪表盘”。

21.中国证券业实务专

特邀精英:臧文韬,国信证券专业型投资顾问

开课院系:金融学院

开课时间地点:202617日第3-4节(10:20-11:55),上川路校区六教303

课程简介:本课程以证券市场财务分析为核心,通过案例研讨构建投资研究思维体系,强化理论实践结合,为职业发展及个人投资奠定基础。

22.翻译案例分析、综合笔译实务(一)

特邀精英:姜洋,上海众华律师事务所合伙人、“一带一路”研究院首席召集官

开课院系:外国语学院

开课时间地点:202617日第3-4节(10:2011:55),文翔路校区3DS11

课程简介:解析工程类法律合同翻译,规避因误译引发的法律与商业风险。

23.RPA财务机器人实

特邀精英:楚万文,上海泓江信息科技有限公司总经理(经济师)

开课院系:计算机与人工智能学院

开课时间地点:202619日第1-4节(8:3012:05),上川路校区实验中心501

课程简介:设计并开发“银企对账”与“现金管理”RPA机器人,实现资金管理业务自动化处理。

24.税务风险管

特邀精英:孙蔚,英飞凌科技(中国)有限公司税务经理

开课院系:财税与公共管理学院

开课时间地点:202619日第1-4节(8:3012:05),文翔路校区7DS12

课程简介:解析风险识别、评估与控制方法,涵盖税法解读、内控合规等关键环节。

25.数据可视

特邀精英:孙丹,上海安硕信息技术股份有限公司监事

开课院系:统计与数学学院

开课时间地点:202619日第3-4节(10:3012:05),上川路校区实验中心601

课程简介:展示数据可视化在金融与HR决策中的实际应用,帮助学生从“数字”走向“洞见”。

26.创意设计实践

特邀精英:陈业,上海涉欧国际贸易中心总经理

开课院系:工商管理学院

开课时间地点:202619日第5-8节(12:5516:15),文翔路校区5DS32

课程简介:探讨人工智能赋能国际贸易的典型案例。

27.公司公开发行上市会计与财务实

特邀精英:刘奕均,申万宏源高级副总裁、保荐人

开课院系:会计学院

开课时间地点:202619日第9-12节(16:4520:05),文翔路校区3DS22

课程简介:系统讲解公司IPO全流程中的财务规范、会计处理与监管要点。

二、课程提示

请提前10分钟到场,确保课堂准时开始;

请尊重主讲嘉宾和听众,避免随意走动或喧哗;

积极参与互动环节,礼貌提问或分享观点;

研有所思,学有所获,欢迎所有感兴趣的同学积极参加!

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